7월23일 파이썬 str메서드, 오버로딩, jupyter, Pandas

파이썬 클래스

 

: __str__ 메서드

객체를 문자열로 반환하는 함수

 

: __repr__ 메서드

• __str__과 비슷하지만 "문자열로 객체를 다시 생성할 수 있기 위해" 사용
• Eval을 수행하면 다시 그 해당 객체가 생성될 수 있어야 한다

 

: __str__ vs __repr__

	__str__	__repr__
구분	비공식적 문자열 출력	공식적 문자열 출력
목적	사용자가 보기 쉽게	문자열로 객체를 다시 생성할 수 있도록
대상	사용자(End User)	개발자(Developer)

 

: 연산자 재정의 (Operator Overloading)

연산자에 대해 클래스에 새로운 동작을 정의하는 것

파이썬의 클래스는 새로운 데이터 형을 정의하는 것이므로 그에 상응하는 연산자의 재정의가 필요할 수 있다

연산자가 정의되어 있지 않으면 TypeError가 발생

파이썬에서는 사용하는 거의 모든 연산에 대해 새롭게 정의할 수 있다

수치 연산자 오버로딩

역이항 연산자 오버로딩

확장 산술 연산자 오버로딩

비교 연산자 오버로딩

 

: 수치 연산자 오버로딩

연산자	연산자 메서드
+	__add__
-	__sub__
*	__mul__
/	__truediv__
//	__floormod__
%	__mod__
divmod()	__divmod__
pow(), **	__pow__
<<	__lshift__
>>	__rshift__
&	__and__
^	__xor__
|	__or__

 

: 역이행 연산자 오버로딩

연산자	연산자 메서드
+	__radd__
-	__rsub__
*	__rmul__
//	__rfloormod__
%	__rmod__
divmod()	__rdivmod__
pow(), **	__rpow__
<<	__rlshift__
>>	__rrshift__
&	__rand__
^	__rxor__
|	__ror__

 

: 확장 산술 연산자 오버로딩

연산자	연산자 메서드
+=	__iadd__
-=	__isub__
*=	__imul__
//=	__ifloormod__
/=	__idiv__
%=	__imod__
**=	__ipow__
<<=	__ilshift__
>>=	__irshift__
&=	__iand__
^=	__ixor__
|=	__ior__

 

 

: 비교 연산자 오버로딩

연산자	연산자 메서드
<	__lt__
<=	__le__
>	__gt__
>=	__ge__
==	__eq__
!=	__ne__

 

 

jupyter 설치

pip install jupyter

jupyter notebook .\Desktop\notebook

 

Pandas 설치

Pandas : 데이터 분석을 위한 파이썬 라이브러리

추가 제공 자료형 : DataFrame, Series

데이터 분석을 위한 다양한 기능 제공

 

pip install pandas

Pandas 사용을 위한 패키지 임포트

일반적으로 Pandas는 pd라는 별칭으로 임포트

import pandas as pd

 

 

 

 

data.zip

0.03MB

datascience-exam.ipynb

0.01MB

Series와 DataFrame.ipynb

0.02MB

탐색적 데이터 분석(EDA) 연습.ipynb

0.05MB